Đang tải dữ liệu ...
Trang chủ

Các giải pháp Power BI tại Soft365

Các giải pháp Power BI mạnh mẽ do Soft365 mang đến là những giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và áp dụng được trên nhiều lĩnh vực


Power BI là một giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ và có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Dưới đây là ví dụ về các lĩnh vực kinh doanh quan trọng đã được Soft365 triển khai Power BI trong thời gian qua:

Giải pháp phân tích số liệu bán lẻ



Với lĩnh vực bán lẻ, doanh nghiệp thường có một "biển” dữ liệu và rất khó để nhìn rõ tình hình hiện tại. Soft365 sẽ thiết kế giải pháp chuyên sâu với giao diện điều hướng dễ sử dụng để giảm đáng kể thời gian truy cập dữ liệu quan trọng, cũng như đem đến bức tranh tình hình tổng quan.

Dựa vào những phân tích chuyên sâu, Soft365 giúp doanh nghiệp trong lĩnh vực bán lẻ, ăn uống nâng cao hiệu suất và doanh số. Báo cáo sẽ xác định được các cơ hội bán hàng cho doanh nghiệp, phân tích khách hàng, phân tích sản phẩm để tìm ra sản phẩm bán chạy nhất, tỉ trọng các sản phẩm đóng góp vào doanh thu, lợi nhuận, đưa ra được xu thế bán hàng và dự báo doanh thu.

XEM DEMO


Giải pháp phân tích số liệu tài chính



Giải pháp phân tích tài chính Power BI được Soft365 tối ưu hóa để phân tích hiệu suất tài chính từ nhiều góc độ khác nhau, đặc biệt là báo cáo lãi lỗ và bảng cân đối kế toán. Dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết và trực quan về tình hình kinh doanh, cũng như hiệu suất quá khứ, hiện tại và tiềm năng tương lai của công ty.

Soft365 với nhiều kinh nghiệm về mô hình tài chính sẽ chuyển đổi dữ liệu thô thành những báo cáo hấp dẫn có thể tương tác, cho phép đưa ra quyết định chính xác hơn. Nhờ khả năng xây dựng Power BI Report, chúng tôi thiết kế những báo cáo tài chính nhằm thể hiện bức tranh toàn cảnh về doanh nghiệp, trả lời các câu hỏi thiết thực. Ngoài ra, thông tin cũng có thể tùy chỉnh để phù hợp với từng nhóm nhân viên khác nhau.

Giải pháp phân tích số liệu bán hàng



Mô hình Power BI phân tích bán hàng của Soft365 hoạch định các chiến lược và chiến thuật khác nhau để tối ưu hóa hiệu suất tổ chức. Nhà quản trị có thể thấy nhu cầu và hiệu suất của các sản phẩm cụ thể, những tác động của giá chiết khấu, và loại bỏ hàng tồn kho. Các phân tích cũng rất quan trọng đối với các sản phẩm hoặc dịch vụ mới để theo dõi những kết quả có đang tiến tới mục tiêu hay không.

Mô hình Power BI phân tích bán hàng của Soft365 được thiết kế để trả lời các câu hỏi:

  • Doanh số bán hàng hoạt động như thế nào so với các mục tiêu đã đề ra?
  • Doanh số bán hàng của năm nay so với doanh số năm trước như thế nào?
  • Doanh số đến từ mỗi cửa hàng, mỗi dòng sản phẩm hoặc mặt hàng là bao nhiêu?
  • Nhân viên bán hàng nào có hiệu suất tốt nhất và tệ nhất?
  • Top 70% sản phẩm hoặc khách hàng có doanh thu cao nhất hoặc Top 10% sản phẩm và khách hàng có doanh thu thấp nhất?
  • Top 10 khách hàng quan trọng?
  • Top 10 sản phẩm bán chạy?
  • Lợi nhuận ròng theo danh mục, dòng sản phẩm, hoặc theo quãng thời gian?

Soft365 có kinh nghiệm và kỹ năng để giúp doanh nghiệp đạt được những hiểu biết cần thiết nhằm quản lý doanh số bán hàng hiệu quả. Các báo cáo được thiết kế linh hoạt để có cái nhìn 360 độ về tình hình kinh doanh và đưa ra những kết luận sắc bén. Đội ngũ chuyên gia của Soft365 sẽ làm việc chặt chẽ với doanh nghiệp để thiết kế và phát triển các báo cáo và bảng điều khiển phù hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp.

Giải pháp phân tích số liệu mua hàng



Giải pháp phân tích số liệu mua hàng với Power BI đảm bảo việc mua sắm trong doanh nghiệp đang được tối ưu hóa, và đem đến cái nhìn rõ ràng về tác động của việc mua hàng với doanh nghiệp.

Hãy tưởng tượng lượng thời gian tiết kiệm được khi hàng tháng không còn phải truy vấn và thu thập các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong công ty, rồi cố gắng hợp lý hóa lượng dữ liệu khổng lồ đấy. Tất cả các giao dịch chi tiêu của doanh nghiệp được tổng hợp và phân loại chính xác, đáng tin cậy, có sẵn ngay lập tức.

Giải pháp phân tích số liệu mua hàng của Soft365 được thiết kế để trả lời cho các câu hỏi như:

  • Doanh nghiệp thực sự chi tiêu bao nhiêu?
  • Doanh nghiệp chi tiêu vào việc gì?
  • Doanh nghiệp đang chi tiêu cho những ai?
  • Việc chi tiêu có đạt được những mục tiêu đề ra không?
  • Chi tiêu cho những nhà cung cấp mới chiếm bao nhiêu phần trăm?
  • Xu hướng trong khối lượng (số lượng) sản phẩm được mua là gì, so sánh với năm trước đó?
  • Doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi tiêu hàng tháng ở đâu?

Giải pháp phân tích số liệu nợ phải thu



Đã bao lần dòng tiền của doanh nghiệp bạn bị mắc lại vì có hóa đơn chưa được thanh toán? Giải pháp phân tích nợ phải thu với Power BI của Soft365 cho phép nhìn thấy sự tác động rõ ràng về dòng tiền dự kiến, những thanh toán quá hạn và những khách hàng có tín dụng xấu.

Giải pháp phân tích nợ phải thu của Soft365 được thiết kế để trả lời các câu hỏi:

  • Bao nhiêu tiền bị tồn đọng dưới hình thức hóa đơn chưa được thanh toán?
  • Số nợ quá hạn hơn 1 năm là bao nhiêu?
  • Khách hàng nào có rủi ro tín dụng xấu?
  • Các hóa đơn quá hạn chiếm bao nhiêu phần trăm?
  • Vùng miền nào có hóa đơn nợ quá hạn cao nhất?
  • Xu hướng của các tài khoản phải thu là gì?

Giải pháp phân tích số liệu nợ phải trả



Với giải pháp phân tích công nợ phải trả trên Power BI, doanh nghiệp có thể kiểm soát chặt chẽ luồng tiền ra; quản lý vị thế thanh khoản hiệu quả; duy trì, đánh giá và cải thiện mối quan hệ với nhà cung cấp; kiểm tra tần suất giao dịch và những chỉ số ảnh hướng tới hiệu suất.

Giải pháp phân tích công nợ phải trả trên Power BI được Soft365 thiết kế để trả lời các câu hỏi:

  • Làm thế nào để kiểm soát hiệu quả các khoản nợ hiện tại và tối ưu hóa việc quản lý dòng tiền?
  • Phần thanh toán đã quá hạn là bao nhiêu?
  • Phân loại nhà cung cấp theo độ tuổi và Top 10 nhà cung cấp tương ứng?
  • Top 5 nhà cung cấp tiêu nhiều nhất? Có thể tối đa hóa dòng tiền bằng cách thương lượng lại các điều khoản thanh toán với họ không?
  • Bao nhiêu phần trăm thanh toán là qua tín dụng?

Giải pháp phân tích số liệu tồn kho



Giải pháp phân tích hàng tồn kho trên Power BI cung cấp rõ ràng số lượng, sự dịch chuyển và chi phí hàng tồn kho. Nhà quản trị sẽ nhanh chóng có được thông tin chi tiết về doanh thu hàng tồn kho, đơn đặt hàng, mua hàng nổi bật, cho phép đảm bảo hiệu quả và mức độ tồn kho tối ưu. Ngoài ra, chuyên mục báo cáo hàng tồn kho hao mòn sẽ cung cấp rõ ràng số lượng hàng hóa hao mòn và chi phí tương ứng qua thời gian.

Giải pháp phân tích hàng tồn kho được Soft365 thiết kế để trả lời các câu hỏi như:

  • Tổng số dư hàng tồn kho theo các nhóm hao mòn là gì?
  • Có bao nhiêu hàng tồn kho dư thừa hoặc quá hạn?
  • Xu hướng doanh thu theo ngày của hàng tồn kho trong 3 năm qua?
  • Mối quan hệ giữa chi phí và số lượng của mua hàng và bán hàng?
  • Những hàng hóa dịch chuyển chậm nào cần chú ý?

Giải pháp phân tích nguồn nhân lực



Sự hiểu biết về kỹ năng và sự phát triển của nhân viên là chìa khóa thành công của bất kỳ tổ chức nào. Giải pháp phân tích nguồn nhân lực trên Power BI bởi Soft365 tập trung tìm kiếm các xu hướng thể hiện trong lượng ngày nghỉ của nhân viên, tình hình phát triển kỹ năng chuyên môn – để nhanh chóng thông báo các kế hoạch và chiến lược quản lý.

Soft365 thiết kế giải pháp phân tích nguồn nhân lực để trả lời các câu hỏi:

  • Kỹ năng nào thiếu trong một bộ phận?
  • Công cụ nào có thứ hạng kỹ năng cao nhất hoặc thấp nhất trong các phòng ban?
  • Nhân viên nào đang thực hiện tốt nhất và tệ nhất trong từng bộ phận và nhóm kỹ năng?
  • Có những xu hướng cụ thể nào liên quan đến việc nghỉ phép trong công ty không? Đây có thể là dấu hiệu nhu cầu đổi việc của nhân viên hoặc mùa cúm.
  • Các phòng ban nào có tỉ lệ vắng mặt cao hơn các phòng khác?
  • Xu hướng nghỉ phép là gì giữa các phòng ban, nhóm, độ tuổi và lý do vắng mặt?

Microsoft Power BI là một giải pháp phân tích và trực quan dữ liệu mạnh mẽ, có thể giải quyết nhiều vấn đề về dữ liệu mà doanh nghiệp gặp phải, cũng như góp phần giúp ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

Liên hệ với Soft365 ngay để được tư vấn cụ thể, hotline của chúng tôi luôn mở 24/7.

024 7305 0506 | 028 7305 0508

HOTLINE 24/7: 0975 80 80 92

[email protected]

https://store.soft365.vn/


Các tin mới hơn:
Các tin cũ hơn:
Total load time (116.118.48.94) : 0.06534s